Растущие нейросети: Как развитие формирует интеллект
Новое исследование показывает, что минимальные нейронные сети, развивающиеся по биологическим правилам, способны к быстрому обучению, намекая на ключевую роль развития в формировании вычислительных способностей мозга.
![Ядра обработки сигналов, представленные в работе, функционируют на основе мультиплексирования длин волн и волноводов, позволяя достичь параллельного выполнения [latex]M \times N[/latex] операций MAC на ядро, где M и N обозначают соответствующие числа, что демонстрирует возможность масштабирования вычислительных мощностей за счет архитектурных решений.](https://arxiv.org/html/2604.14664v1/fig_orgs.png)
![Плотность состояний для различных спиновых секторов демонстрирует согласованное масштабирование вдоль оси энергии, определяемой как [latex]\varepsilon = 2E/N[/latex], при этом нормализация плотности состояний каждого сектора осуществляется относительно размерности спинового сектора с наивысшим значением, что подтверждается полным соответствием с результатами численного моделирования, представленными в работе [11].](https://arxiv.org/html/2604.14367v1/x1.png)
![В условиях гармонической ловушки наблюдается устойчивое распространение одинокой яркой солитонной волны, исходное состояние которой [latex]\Psi_0(X)[/latex] с центром масс в точке [latex]\bar{X}_0 = 10[/latex], что подтверждается эволюцией плотности [latex]\rho(X,T)[/latex] и начальным профилем плотности [latex]\rho_0(X)[/latex].](https://arxiv.org/html/2604.14529v1/x1.png)
