Умный анализ кода: как нейросети выявляют «неприятные запахи»
Новое исследование показывает, что современные нейросетевые модели способны эффективно находить проблемные участки в коде, известные как «code smells».
Квантовая физика
Арена Исследовательских Агентов: Автоматическая Оценка Интеллекта
Новая платформа DR-Arena позволяет объективно оценивать возможности самообучающихся агентов в решении сложных исследовательских задач.
Подсчет моделей ДНФ: Новый подход к масштабируемым алгоритмам
![Исследование демонстрирует масштабируемость системы при [latex]n=m=2^{12}[/latex], подтверждая её способность эффективно функционировать при увеличении вычислительной сложности.](https://arxiv.org/html/2601.10511v1/texfig/delta5000.png)
Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм Монте-Карло для приближенного подсчета моделей дизъюнктивных нормальных форм (ДНФ), значительно повышающий производительность и масштабируемость.
Экзотические разложения: новые грани цилиндрической алгебры
![На представленной схеме выделены рог ячейка [latex]\mathfrak{C}[/latex] и щелевой диск [latex]\mathbb{D}_{\text{s}}[/latex], границы которых обозначены пунктирными линиями, что позволяет визуализировать их геометрические характеристики и взаиморасположение.](https://arxiv.org/html/2601.09795v1/x2.png)
В статье представлены конкретные примеры в ℝ⁴, опровергающие устоявшиеся предположения о топологических свойствах клеток цилиндрических алгебраических разложений.
Экзамен в диалоге: Как оценить знания в эпоху ИИ
Новый формат оценки знаний позволяет эффективно проверять понимание материала, даже когда студенты используют инструменты генеративного искусственного интеллекта.
Спин и орбита: новый подход к релятивистской гидродинамике
![В исследовании динамики углового момента при [latex] \gamma = 0 [/latex] и [latex] \gamma = 2 [/latex] установлено, что начальные условия (F и S) влияют на эволюцию орбитального и спинового угловых моментов, причем нормализация к суммарному угловому моменту в начальный момент времени позволяет оценить относительный вклад каждого компонента в общую динамику системы.](https://arxiv.org/html/2601.10136v1/x2.png)
Исследователи разработали инновационный вычислительный метод, использующий нейронные сети с учетом физических принципов, для моделирования релятивистской гидродинамики спина и её взаимосвязи с орбитальным моментом.
Алгебраическая структура полярных кодов: обобщение и анализ
В статье представлена алгебраическая теория, охватывающая широкий класс полярных кодов, включая обобщенные полиномиальные и мономиальные коды, и предлагается новый подход к изучению их ключевых характеристик.
Сингулярные уравнения и хаос решений: новый взгляд на методы интегрирования
В статье представлен обзор применения техники выпуклого интегрирования к сингулярным стохастическим уравнениям в частных производных, открывающий возможности построения не-единственных глобальных решений.
Белки под микроскопом: как точно предсказать их поведение
![Исследование вибрационных спектров двадцати трех молекул, включая аспартам, этанол и толуол, демонстрирует, что разработанный метод SO3LR превосходит традиционный GAFF2 в точном воспроизведении результатов расчётов [latex]PBE0+MBD[/latex], подтверждённом анализом корреляционных матриц собственных векторов колебаний и сравнением инфракрасных спектров с экспериментальными данными, полученными из баз данных [HITRAN2016\_XSC, HITRAN2020, NISTWebBook2025, Aspartame], что указывает на улучшенное моделирование молекулярных колебаний и потенциальную применимость в более точных расчётах молекулярных свойств.](https://arxiv.org/html/2601.09845v1/x1.png)
Новое исследование демонстрирует, что машинное обучение позволяет значительно повысить точность моделирования стабильности и колебаний белков в различных условиях.
Автономный поисковик научных статей: новый подход
Исследователи представили PaperScout — систему, способную самостоятельно находить релевантные научные публикации, используя методы обучения с подкреплением.