Фотоника на кремнии: новый горизонт для квантовых вычислений
![Разработанная кремниевая структура [latex]Si_3N_4/SiO_2[/latex] генерирует ортогонально поляризованные лучи [latex]TE[/latex] и [latex]TM[/latex], интенсивность которых в дальней зоне, рассчитанная и экспериментально восстановленная на расстоянии от 25 до 150 мкм над поверхностью чипа, демонстрирует соответствие между теоретическими моделями и наблюдаемыми распределениями, подтверждая эффективность предложенной конструкции для управления поляризацией излучения.](https://arxiv.org/html/2603.22578v1/x1.png)
Исследователи представили и протестировали фотонные интегральные схемы из нитрида кремния с двойной поляризацией, открывающие возможности для более точного управления и гибкости в технологиях ионных ловушек.
![Благодаря тонкой настройке метаповерхностей, удаётся не только структурировать и усилить однофотонное излучение квантовых точек, но и достичь фактора Пурселла в 10.1(1), подтверждённого измерением функции второй степени корреляции g[latex]^{(2)}(0) = 0.018(1)[/latex] и созданием голографических изображений с использованием нелокальных метаповерхностей, демонстрируя контроль над эмиссией одиночных фотонов.](https://arxiv.org/html/2603.23061v1/x4.png)

![Структура tb-CB/L при угле [latex]\theta_{c} \approx 5.71^{\circ}[/latex] демонстрирует двухчастную решетку после исключения перескоков между ближайшими соседями атомов углерода, при этом число плоских энергетических зон [latex]N_{flat}[/latex] линейно зависит от угла [latex]\theta_{c}[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.20852v1/x11.png)
![Симметрии и неэрмитова теория случайных матриц демонстрируют, что распределение интервалов между уровнями для неэрмитовых случайных матриц классов AI† и AII†, усреднённое по [latex]10^{4}[/latex] реализациям матриц размером [latex]10^{3} \times 10^{3}[/latex], отличается от ансамблей Жинебра (класс A, уравнение (10)) и Пуассона (уравнение (11)), выявляя фундаментальные различия в спектральных свойствах, зависящие от типа симметрии.](https://arxiv.org/html/2603.20393v1/x3.png)
![Исследование производительности CuPy и PyTorch при выполнении сжатий [latex]abcd,ecfd->efab[/latex] (блока [latex]vvvv[/latex]) на архитектурах GPU GH200 и H100 демонстрирует, что время выполнения существенно зависит от количества занятых орбиталей ([latex]n_{occ}[/latex]) и количества векторов Холецкого ([latex]n_{vec}[/latex]), масштабируемых относительно [latex]N_{basis}[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.20912v1/x8.png)
![Эффективность работы двух GPU-ядер в алгоритмах CholQR2 и SVQB2 демонстрирует зависимость от количества столбцов [latex]nn[/latex], причём наименьшее и наибольшее количество строк [latex]mm[/latex], соответствующее экспериментальным наборам из Таблицы 3, отображается на графике с помощью маркеров меньшего и большего размера, соответственно.](https://arxiv.org/html/2603.20889v1/x2.png)