Новое исследование показывает, что графовые нейронные сети способны точно восстанавливать глобальные свойства квантовой запутанности по локальным данным измерений в контролируемых квантовых схемах.
Новое исследование показывает, что современные языковые модели, использующие методы поиска и многоагентного выполнения, превосходят специализированные модели в генерации квантового кода.
Квантовые Загадки: От Фотоники до «Квантовой Телепатии» Знаете, всегда интересно, когда фундаментальная физика начинает подмигивать практическим применениям. Похоже, мы переходим от «а что, если?» к «а давайте попробуем!». Иногда кажется, что квантовый мир специально создан, чтобы сбить нас с толку, но именно в этих парадоксах и кроется потенциал. Представьте себе: вместо того, чтобы пытаться построить … Читать далее
Новая платформа интегрированной фотоники позволяет осуществлять высокоскоростное электрооптическое управление квантовыми состояниями в твердотельных дефектах, открывая перспективы для квантовых вычислений и сенсорики.
Исследователи предлагают гибридный квантово-классический алгоритм для эффективного планирования зарядки электромобилей в течение дня, повышая масштабируемость и качество решений.
![В процессе испарения, начальное распределение газа при температуре [latex]T_0[/latex] и количестве атомов [latex]N_0[/latex] подвергается отсеву высокоэнергетических частиц, после чего система повторно термализуется, достигая новой температуры [latex]T_1[/latex] и уменьшенного числа атомов [latex]N_1[/latex].](https://arxiv.org/html/2603.20446v1/GFCut.png)
В статье представлен полуклассический подход к моделированию испарительного охлаждения ультрахолодных газов, позволяющий понять влияние квантовой статистики и потенциала удержания на процесс охлаждения и формирование квантовой вырожденности.
Новый подход в материаловедении предлагает использовать квантовые измерения для создания материалов с характеристиками, недостижимыми в рамках традиционных моделей.
Новое исследование показывает, как структурированные архитектуры, основанные на троичных гамма-полукольцах, позволяют нейронным сетям достигать совершенного логического вывода, раскрывая связь между обученными структурами и классифицированными алгебраическими объектами.
![Дерево рекурсивного деления интервалов позволяет последовательно сужать область поиска, начиная с исходного интервала [latex]X_0[/latex], посредством проверки включения [latex]0 \in F(X,U)[/latex] и деления на два до тех пор, пока диаметр рассматриваемой области не станет меньше или равен заданному значению [latex]\varepsilon[/latex], либо ветвь не будет отброшена из-за неудовлетворения критерия включения.](https://arxiv.org/html/2603.19965v1/Recursion1.png)
Новое исследование подробно рассматривает вычислительную сложность интервальных методов, используемых для поиска решений в нелинейных системах с неопределенностями.
![В предложенном подходе к количественной HRTEM-микроскопии, замена ручной, итеративной процедуры оптимизации параметров на автоматизированный алгоритм байесовской оптимизации, использующий пакеты входных векторов параметров [latex]\mathbf{X}\in\mathbb{R}^{n}[/latex] и динамическую адаптацию пространства поиска [latex]\mathbb{R}^{n}[/latex] с учетом как непрерывных, так и дискретных параметров, а также физических ограничений, позволяет существенно повысить эффективность и точность моделирования и анализа экспериментальных данных.](https://arxiv.org/html/2603.19943v1/x1.png)
Новый подход, объединяющий физические модели и байесовскую оптимизацию, значительно упрощает и ускоряет анализ атомной структуры материалов по данным высокоразрешающей просвечивающей электронной микроскопии.