Обучение с подкреплением и причинность: расширяя границы обобщения
![Исследование посвящено задаче причинно-следственного вывода, направленной на изучение обобщающей способности алгоритмов обучения с подкреплением, где для согласованности обозначений при формулировке запросов о вмешательстве используется запись [latex]p(vi(vj=c))[/latex], эквивалентная [latex]p(vi|do(vj=c))[/latex] для читателей, знакомых с нотацией Pearl (2009), и включает в себя генерацию ассоциативных, интервенционных и контрфактических запросов для оценки обобщающей способности на разных уровнях.](https://arxiv.org/html/2512.20760v1/x2.png)
Новое исследование демонстрирует, как обучение с подкреплением и проверяемыми наградами (RLVR) в сочетании с причинным выводом позволяет создавать более надежные и обобщающие модели.
Квантовая физика
Квантовые Игры и Чилийские Амбиции
Квантовые Игры и Чилийские Амбиции Знаете, как говорил мой дедушка, все эти квантовые компьютеры… это как пытаться поймать кота Шрёдингера – вроде бы и есть, а вроде и нет. Вот и русские, и чилийцы теперь за кванты взялись. Интересно, что из этого выйдет. Что такое квантовый компьютер, если по-простому? Представьте себе, что вы ищете выход … Читать далее
Электронное голосование под контролем: формальная верификация алгоритмов
Исследователи представили библиотеку формально верифицированных алгоритмов электронного голосования, реализованных на языке Dafny, обеспечивая надежность и корректность подсчета голосов.
Квантовая криптография под ударом: скрытые уязвимости в детекторах
![Эффективность обработки данных демонстрирует зависимость от количества обучающих выборок [latex]N_{\text{train}}[/latex] при [latex]\gamma=1[/latex], при этом различные значения отношения сигнал/шум [latex]\mathcal{S}[/latex] оказывают влияние как в условиях малого количества выборок, так и при их избыточном количестве.](https://arxiv.org/html/2512.21315v1/SweepS_highN.png)
Новое исследование показывает, что даже теоретически идеальные детекторы одиночных фотонов могут создавать лазейки для атак на системы квантового распределения ключей.
Внимание на все 100%: Динамическая маршрутизация в больших языковых моделях
Новый подход позволяет гибко переключаться между различными механизмами внимания, оптимизируя баланс между качеством и эффективностью обработки текста.
Ускорение атак на основе жёстких меток: новый подход к поиску уязвимостей
В статье представлен метод повышения эффективности атак на системы машинного обучения, основанных на жёстких метках, за счёт оптимизации скорости сходимости и снижения числа запросов.
Оптимизация Рюкзака: Новый Алгоритм с Логарифмической Сложностью
Исследователи разработали усовершенствованный алгоритм динамического программирования для решения задачи о рюкзаке, обеспечивающий высокую точность и эффективность при работе с большими объемами данных.
Насколько важна полнота при оценке поиска?
Новое исследование ставит под сомнение общепринятые метрики оценки качества поиска и предлагает альтернативный подход.
Гауссианские Всплески: Новый Уровень Детализации
Исследователи разработали метод Quantile Rendering, позволяющий эффективно обрабатывать сложные признаки в 3D Gaussian Splatting для реалистичной визуализации и точной семантической сегментации.
Квантовая синхронизация: новый взгляд на генератор Ван дер Поля
![В исследовании поведения фазовой синхронизации осциллятора Ван дер Поля показано, что при малых значениях коэффициента демпфирования ([latex]\kappa_{2} = 0[/latex]) и больших ([latex]\kappa_{2} = 10^{3}[/latex]) наблюдается четкое разделение режимов: внутри](https://arxiv.org/html/2512.21272v1/Fig1c.jpg)
Исследователи разработали томографический метод для детального изучения квантовой синхронизации в нелинейном осцилляторе Ван дер Поля, открывая новые возможности для понимания квантовых флуктуаций и диссипативных систем.