Код и Механика: Проверка ИИ на Прочность
Новый бенчмарк FEM-Bench позволяет оценить способность больших языковых моделей генерировать корректный код для решения задач вычислительной механики.
Квантовая физика
Бозоны на службе молекулярной динамики: новый подход к квантовому моделированию
![Моделирование квантовой динамики вибраций пиразина с использованием метода MQB требует на порядки меньше квантовых ресурсов по сравнению с традиционным подходом на кубитах, при сохранении эквивалентной точности, что демонстрируется расчетами, показывающими значительное снижение вычислительных затрат, выраженных в логических гейтах CNOT, особенно при учете влияния чистого дефазинга [latex]\gamma_{d}[/latex] и нагрева [latex]\gamma_{h}[/latex], характерных для симуляторов на ионных ловушках, где типичные значения этих параметров составляют [latex]\gamma_{d}^{nat} \in [\text{undef}, 10^2]\unit\per[/latex] и [latex]\gamma_{h}^{nat} \in [10^{-1}, 10^{1}]\unit\per[/latex].](https://arxiv.org/html/2512.20828v1/x3.png)
Исследователи показали, что использование бозонов в квантовых симуляторах позволяет существенно снизить вычислительные затраты при моделировании динамики молекул, особенно в открытых квантовых системах.
Квантовый отжиг для новых материалов: симуляция свойств графена на нейтральных атомах
![В рамках исследования структуры графена, модели с 28 и 78 атомами были использованы в исчерпывающем поиске и методах Монте-Карло, при этом соответствие между структурой графена и квантовым оборудованием осуществлялось посредством отображения на нейтральные атомы с использованием масштаба [latex] RNN = 4.0\,\mum [/latex], что позволило исследовать взаимосвязь между атомной структурой и квантовыми свойствами материала.](https://arxiv.org/html/2512.21142v1/graphene_model.png)
Исследователи продемонстрировали возможность моделирования энергетических свойств азотированного графена с помощью квантового отжига на платформе нейтральных атомов.
Квантовый импульс для молекулярной динамики: ускорение расчёта электростатических взаимодействий
Новый гибридный квантово-классический алгоритм использует возможности квантового преобразования Фурье для повышения эффективности вычислений электростатической энергии в молекулярных системах.
Рой дронов и квантовый разум: Оптимизация сетей 6G
Новый подход объединяет возможности обучения с подкреплением и квантовых алгоритмов для повышения эффективности развертывания беспроводных сетей будущего.
Квантовый Ход: Новый Алгоритм для Решения Сложных Уравнений
![Посредством последовательных гомотопических деформаций поля скоростей, вычисленных с помощью классического прямого численного моделирования, и последующего приближения квантовым гомотопическим алгоритмом, решение нелинейного уравнения в частных производных разлагается на начальное приближение [latex]\bar{u}_{0}[/latex] и сумму поправкок высшего порядка [latex]\sum_{p=1}^{M}\bar{u}_{p}[/latex], при этом временной горизонт [latex]t_{NS}[/latex], определяемый требуемой точностью [latex]\varepsilon[/latex] и сложностью алгоритма, ограничивает область сходимости решения.](https://arxiv.org/html/2512.21033v1/x2.jpeg)
Исследователи предлагают инновационный квантовый алгоритм, сочетающий методы гомотопического анализа и квантовых вычислений для эффективного моделирования нелинейных дифференциальных уравнений.
Квантовая оптимизация без ограничений: Новый подход к масштабируемым алгоритмам
Исследователи разработали усовершенствованный квантовый алгоритм, позволяющий повысить эффективность оптимизации на перспективных квантовых устройствах.
Квантовая оптимизация с обратной связью: новый подход
В статье представлен инновационный метод квантовой оптимизации, использующий итеративные слабые измерения и классическую обратную связь для повышения эффективности поиска решений.
Укрощение квантовой неопределенности: новый подход к моделированию
В статье представлен эффективный метод снижения размерности моделей немарковских квантовых систем, позволяющий упростить расчеты без потери ключевых физических свойств.
Спектральная оптимизация: новый подход к созданию квантовых состояний
В статье представлен инновационный алгоритм, позволяющий эффективно формировать сложные квантовые состояния с использованием оптимизации спектральных характеристик.