Породы будущего: GAN в реконструкции пористых материалов

Обзор посвящен десятилетию развития генеративно-состязательных сетей и их применению для создания реалистичных моделей пористых сред.

Обзор посвящен десятилетию развития генеративно-состязательных сетей и их применению для создания реалистичных моделей пористых сред.
В статье представлен математический аппарат, связывающий абстрактные пространства с симметрией и современные методы криптографической защиты информации.
В статье представлен систематизированный обзор структурированных операторов, способных заменить или дополнить стандартную свёртку в задачах глубокого обучения для обработки изображений.

Новое исследование демонстрирует, как снижение точности вычислений позволяет значительно повысить производительность модели OneRec-V2 без потери качества рекомендаций.
В статье анализируется появление автономных систем, способных самостоятельно проводить сложные кибератаки, и предлагаются стратегии защиты от них.

Исследователи представили масштабируемый трехзначный ДНК-сумматор, открывающий новые возможности для сложных вычислений на основе ДНК.

Новый алгоритм Portfolio-CEGAR-SEQ позволяет значительно сократить количество используемых печатных плат при последовательной 3D-печати, повышая эффективность процесса.
Новое исследование применяет передовые методы машинного обучения для прогнозирования масс трижды-тяжелых барионов и пентакварков, открывая новые горизонты в спектроскопии адронов.
![Транспортный ток через треугольный тройной квантовый пункт демонстрирует зависимость от внутрисайтовского кулоновского взаимодействия [latex]U[/latex], при этом характер этой зависимости модулируется силой гибридизации между выводами и квантовым пунктом Γ.](https://arxiv.org/html/2603.11488v1/figure3.jpg)
Новое исследование показывает, что увеличение кулоновского взаимодействия может парадоксальным образом повысить транспортный ток в треугольной системе тройных квантовых точек.
![В исследуемой системе нанопровод-квантовый пункт наблюдается, что в топологическом режиме, характеризующемся локализацией волновой функции Майораны у концов провода и пересечениями в откликах квантансивности и квантиндуктивности при [latex]\Phi = h/4e[/latex] и [latex]3h/4e[/latex], достигается отрицательная топологическая стабильность [latex]T_s = -1[/latex], тогда как в тривиальном режиме при [latex]\mu = 0.5 \text{ meV}[/latex], [latex]\Gamma = 0.3 \text{ meV}[/latex] и [latex]V_{QD} = 0.545 \text{ meV}[/latex] наблюдается положительная стабильность [latex]T_s = +0.82[/latex] и периодические отклики квантансивности и квантиндуктивности, что позволяет дифференцировать эти режимы посредством измерения квантиндуктивности, несмотря на схожесть кривых квантансивности.](https://arxiv.org/html/2603.12256v1/x8.png)
Исследователи продемонстрировали, что измерение квантовой индуктивности в сочетании с квантовой емкостью позволяет надежно идентифицировать истинные майорановские состояния в нанопроводниках, отличая их от тривиальных связанных состояний Андреева.