Ускорение ИИ на FPGA: Архитектура и Производительность
В статье представлен всесторонний обзор современных аппаратных ускорителей для глубокого обучения, построенных на базе FPGA.
Квантовая физика
Квантовый прорыв в прогнозировании финансовых рисков
Новая гибридная архитектура, объединяющая квантовые вычисления и машинное обучение, позволяет повысить точность прогнозирования волатильности на финансовых рынках.
Квантовые прогулки по кольцу: новые горизонты топологических фаз
![В рамках исследования динамики SCSS-CQW, продемонстрировано создание фазовой границы между узлом и остальными участками семичленного цикла, что приводит к появлению устойчивого краевого состояния, обусловленного последовательным применением оператора эволюции, представленного в виде [latex]\hat{U}\_{evo}=\hat{S}\_{+}\hat{C}\_{\gamma}\hat{S}\_{-}\hat{C}\_{\gamma}[/latex], состоящего из чередующихся условных сдвигов и вращений монеты, и позволяющего формировать как щелевые, так и безщелевые плоские полосы.](https://arxiv.org/html/2603.07701v1/f1.png)
Исследование демонстрирует, как специально разработанные квантовые прогулки на кольцевых графах позволяют создавать и контролировать дробные топологические инварианты и устойчивые краевые состояния.
Полиблоки: Компилятор для Эпохи Искусственного Интеллекта
Новая инфраструктура компиляции позволяет добиться высокой производительности при разработке и оптимизации алгоритмов машинного обучения.
Фрактальный кубит: управление потоком для повышения стабильности
Исследование показывает, как магнитный поток может быть использован для улучшения характеристик фрактального кубита и защиты от шума заряда.
Квантовые сети будущего: алмаз и литий ниобат объединяют усилия
В новой работе исследователи продемонстрировали масштабируемый подход к интеграции алмазных и литийниобатных фотонных схем для создания эффективных квантовых сетей.
Шаги к Параллельным Вычислениям: Новая Модель Автоматов
В статье представлена модель автоматов шагов и машин Тьюринга шагов, предлагающая новый подход к изучению параллельных вычислений и их сложности.
Гraphene: Настройка проводимости с помощью эволюционных алгоритмов
![Исследование демонстрирует, что применение метода передаточной матрицы к произвольным конфигурациям барьеров, включающим до 50 случайных барьеров высотой до 200 меВ для потенциальных и 240 меВ для массовых барьеров при угле падения [latex] \theta_{inc.} = 0.3 [/latex] и [latex] \theta_{inc.} = 0 [/latex] радиан, позволяет предсказывать коэффициенты отраженных и прошедших волн и выявлять области, охватываемые множеством случайных конфигураций.](https://arxiv.org/html/2603.07585v1/x1.png)
Исследователи разработали новый вычислительный подход для оптимизации потенциальных барьеров в графеновых системах, позволяющий точно управлять электронным транспортом.
Уравнения в эпоху интеллекта: новые горизонты решения
Обзор посвящен объединению классических численных методов с передовыми технологиями машинного обучения для решения сложных дифференциальных уравнений в частных производных.
Икосаэдральный подход к квантовым симуляциям
![Наблюдения за кривыми ограничений, удовлетворяющих условию [latex]c_i(h_\perp, \lambda) = 0[/latex], где [latex]c_i[/latex] определены в уравнении 2, демонстрируют, что меньшее разброс этих кривых для додекаэдра свидетельствует о более чётко определённой конформной точке в системах с большим количеством кубитов, при этом минимизация [latex]|c||c|[/latex] для σ-башни ограничений позволяет выявить данную зависимость.](https://arxiv.org/html/2603.07420v1/x3.png)
Новое исследование предлагает метод изучения трёхмерных конформных теорий поля с помощью квантовых симуляторов, используя симметрию икосаэдра.