![Протокол, основанный на наборах правил, обеспечивает прозрачную интеграцию прикладного и транспортного уровней, что было продемонстрировано в работе с использованием крупномасштабного симулятора квантовых сетей QuISP [satoh2022quisp], служащего виртуальным представлением квантового интернета.](https://arxiv.org/html/2512.07475v1/x4.png)
В статье представлена методика создания единой системы взаимодействия приложений с нижними уровнями квантовой сети, обеспечивающая сквозную связь от программного обеспечения до физической реализации.
Новый подход к моделированию сложных квантовых схем на стандартных суперкомпьютерах ставит под сомнение устоявшиеся представления о границах квантового превосходства.
Новое исследование предлагает гибридный квантовый алгоритм, позволяющий оптимизировать соотношение между глубиной квантовой цепи и объемом необходимого сэмплирования.
В статье представлен обзор последних достижений в области квантовых методов внутренних точек и предложен фреймворк, демонстрирующий оптимальную масштабируемость для решения задач линейной оптимизации.
Ученые впервые продемонстрировали успешное обучение глубоких нейронных сетей с использованием аналоговых вычислений в памяти, открывая путь к более быстрым и энергоэффективным системам искусственного интеллекта.
Новое исследование посвящено оптимизации обработки событийных данных в спайковых нейронных сетях для повышения производительности на современных AI-ускорителях.
Исследователи представили динамичный бенчмарк, позволяющий оценить способность языковых моделей к логическому мышлению и решению задач из области физики.
Исследователи продемонстрировали аналоговую квантовую симуляцию модели Липкина-Мешкова-Глика с использованием сверхпроводящего кудита, открывая новые возможности для анализа квантовой критичности.
В статье представлен эффективный геометрический и алгоритмический метод для вычисления основных состояний вращающихся многокомпонентных конденсатов Бозе-Эйнштейна, учитывающий фазовую инвариантность и нелинейные взаимодействия.
В статье представлен обзор современных алгоритмов, использующих случайность для эффективного сжатия и анализа многомерных данных.