![Нелинейная интерферометрия, основанная на недегенерированном спонтанном параметрическом рассеянии [latex]\chi^{(2)}[/latex], позволяет детектировать интерференцию, опосредованную изменением амплитуды и фазы фотонов-«бездействующих» частиц, что обеспечивает высокочувствительное зондирование и измерения, даже при использовании источников света, не предназначенных для прямого детектирования в сигнальном канале.](https://arxiv.org/html/2602.05653v1/x4.png)
Исследование показывает, как компенсация дисперсии в нелинейных интерферометрах может значительно повысить разрешение оптической когерентной томографии в среднем инфракрасном диапазоне, особенно при использовании нерегистрируемых фотонов.
Исследователи предлагают инновационную архитектуру, позволяющую значительно уменьшить размер и вычислительную сложность мощных языковых моделей без существенной потери качества.
В новой работе ученые получили аналитическое решение для интегрируемых бозонных сетей, построенных на кубической решетке, открывая путь к глубокому пониманию их квантовых свойств.
Новое исследование анализирует влияние различных технологий виртуализации на сетевые задержки и загрузку процессора в облачных средах.
Исследование открывает ранее неизвестную геометрическую фазу для оптических лучей, раскрывая глубокие связи между вихревыми пучками и фундаментальными принципами геометрии.
В статье представлено новое геометрическое понятие — наклонные многообразия Ричардсона — и исследованы их связи с квантовым вычислением Шуберта и другими областями математики.
Исследователи предложили новый тип нейронных сетей, способный более эффективно аппроксимировать функции, заданные наборами данных, открывая новые возможности для машинного обучения.
Исследователи предлагают инновационный метод решения, обучения и оптимизации уравнений в частных производных, основанный на тензорном разложении и параллельных вычислениях.
Новое исследование представляет строгий анализ и построение бесконечного числа решений для нелинейной системы Шрёдингера, демонстрируя существование как синхронизированных, так и разделенных пиков.
![Оценка погрешности равномерного приближения [latex]E^{\mathrm{Tay}}\_{n,r}=\|\widetilde{T}\_{n,r}(f)-f\|\_{\in fty}[/latex] для полиномов Тейлора различных степеней [latex]r=1,2,3[/latex] на вложенных квази-равномерных нерегулярных сетках демонстрирует, что увеличение степени [latex]r[/latex] существенно повышает скорость сходимости.](https://arxiv.org/html/2602.05589v1/Figure_1.png)
Исследователи предложили инновационный метод интерполяции, основанный на использовании нейронных сетей и аппроксимации Тейлора для повышения точности на неструктурированных данных.