Такси будущего: квантовые нейросети на страже городских маршрутов

Новый подход к прогнозированию пунктов назначения такси объединяет возможности квантовых и классических нейросетей для повышения точности и эффективности транспортных систем.

Квантовые инструменты: новый подход к оптимизации вычислений

Адаптивная последовательность инструментов, определяемая в определении 4, разворачивается в $NN$ шагов, где выбор кванструмента на $k$-м этапе обусловлен результатом $a_{k-1}$, полученным на предыдущих шагах, демонстрируя общую зависимость от предыдущих состояний, детали которой обсуждаются в замечании 1 основной статьи.

В статье представлена теоретическая основа для последовательной реализации квантовых инструментов, позволяющая эффективно использовать ресурсы за счет баланса между количеством кубитов и глубиной схемы.

Квантовые системы в полуклассическом режиме: новый подход к моделированию

Визуальное сравнение функции Вигнера для примера 1 при $T=1.0$ и $\varepsilon=1/16$ демонстрирует превосходное соответствие между полуаналитическим решением и результатом, полученным алгоритмом FGS с использованием выборки размером $M=3200$, что подтверждает способность алгоритма точно воспроизводить ключевую динамику фазового пространства.

Исследователи разработали эффективный алгоритм для численного решения уравнения Вигнера-Фоккера-Планка, открывая новые возможности для изучения динамики открытых квантовых систем.

Взгляд сквозь квантовый туман: Визуализация для объяснимого ИИ

Эффективность кодировщика данных демонстрирует зависимость от качества исходных данных: при благоприятных условиях кодирование позволяет достичь высокой точности, однако при ухудшении качества кодирования наблюдается снижение способности к различению классов, что в конечном итоге приводит к снижению общей точности.

Новая система визуализации помогает понять, как квантовые энкодеры данных влияют на точность квантовых нейронных сетей, открывая путь к созданию более прозрачных и эффективных моделей.

Квантовый Скачок: От Лаборатории к Фабрике и Модульные Системы

Квантовый Скачок: От Лаборатории к Фабрике и Модульные Системы Поразительно, как мы, стремясь к созданию квантовых машин, вновь и вновь сталкиваемся с проблемами, которые, казалось бы, уже давно решены в классической электронике. Мы ищем новые пути, но иногда ответ лежит в переосмыслении старых подходов. Представьте себе оркестр. Каждый музыкант – это кубит. Чтобы добиться гармоничного … Читать далее

Квантовая симуляция ЯМР: новые горизонты молекулярного анализа

На основе описания ядерной спиновой системы формируется гамильтониан, эволюция которого кодируется в квантовую схему с использованием, например, троттеризации, после чего, посредством оптимизированного инструмента Q-CTRL Fire Opal, подавляются ошибки и формируются сигналы свободной индукции, преобразуемые посредством быстрого преобразования Фурье в конечное одномерное ЯМР-спектр.

Исследователи продемонстрировали эффективный квантовый подход к моделированию спектров ядерного магнитного резонанса, открывая возможности для более глубокого понимания молекулярной структуры.

Квантовое моделирование нелинейных систем: новый подход

Оптическая схема, управляемая нейронной сетью, генерирует кубическое фазовое состояние, используя параметры оптического параметрического осциллятора, коэффициент отражения разделителя лучей и интенсивность лазера, при этом входные данные для сети поступают от фотонного счётчика, а петля задержки выступает в роли оптической памяти для синхронизации схемы путем переключения всех коэффициентов отражения на единицу, позволяя подготовленному состоянию продвигаться по остальной цепи.

Исследователи предлагают использовать квантовые компьютеры с непрерывными переменными для эффективной симуляции сложных нелинейных процессов, открывая возможности для решения задач, недоступных классическим вычислительным системам.

Квантовый MCMC: Преодоление предвзятости в поиске оптимальных решений

В исследуемых пятиузловых моделях Изинга с вырожденными основными состояниями, вероятности выборки этих состояний зависят от локальных полей $h_i$ и связей $J_{ij}$ между узлами - положительные (красные) и отрицательные (синие) связи, а также нулевые (серые) - причём равномерная выборка всех основных состояний соответствует черной пунктирной линии на графике.

Новый гибридный квантово-классический подход позволяет добиться более точного и непредвзятого исследования пространства состояний в сложных моделях, таких как модель Изинга.