Укрощение нелинейных уравнений: новый символьный подход
В статье представлена методика QuPDE, позволяющая эффективно находить квадратичные представления нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.
Квантовая физика
Квантовый холодильник в мире бозе-конденсата
![В ходе моделирования теплового цикла, нормализованная плотность [latex]\rho/\rho\_0[/latex] конденсированных сред демонстрирует последовательные изменения, отражающие сжатие поршня, его взаимодействие с тепловым резервуаром, последующее расширение до исходного объема и конечное отсоединение от системы, при этом равновесие достигается после дополнительной интеграции в течение [latex]20\tau[/latex].](https://arxiv.org/html/2602.23074v1/2602.23074v1/x1.png)
Исследователи впервые продемонстрировали рабочий термодинамический цикл охлаждения внутри трехмерного бозе-эйнштейновского конденсата, открывая новые перспективы для квантовой термодинамики.
Масштабируемое машинное обучение для табличных данных: новый подход
Исследователи представили KMLP — архитектуру глубокого обучения, способную эффективно обрабатывать огромные массивы структурированных данных.
Эффективная настройка больших языковых моделей: совместная оптимизация и адаптация
Новый подход позволяет значительно повысить скорость и снизить затраты на адаптацию крупных языковых моделей к конкретным задачам.
Нейронные сети: Архитектура как ключ к масштабируемости
![В ходе моделирования структуры, чувствительной к вариациям, на платформе SuperMUC-NG с использованием 64 MPI процессов, установлено, что производительность стратегии симуляции напрямую зависит от степени неоднородности размеров областей и вариативности скорости спайков между ними, причём коэффициент вариации размеров областей [latex] CV_{\mathrm{area\;size}} [/latex] и скорости спайков [latex] CV_{\mathrm{spike\;rate}} [/latex] оказывают существенное влияние на фактор реального времени, а отношение [latex] D_D [/latex] минимальной межобластной задержки к общей минимальной задержке [latex] d_{\mathrm{min}} = 0.1\,\mathrm{ms} [/latex] определяет стабильность и эффективность симуляции, что подтверждается усреднением данных по трём независимым начальным условиям.](https://arxiv.org/html/2602.23274v1/2602.23274v1/x8.png)
Новое исследование показывает, как учет структуры связей в нейронных сетях позволяет значительно повысить эффективность крупномасштабных симуляций.
Сжатый свет на чипе: новый шаг к квантовым технологиям
![Интегрированный выжиматель двойного резонанса демонстрирует снижение квантовых шумов на [latex] -0.81\text{\,}\mathrm{d}\mathrm{B} [/latex] и увеличение антивыжимания на [latex] +4.29\text{\,}\mathrm{d}\mathrm{B} [/latex] при изменении угла выжимания, что подтверждает возможность управления квантовыми флуктуациями посредством модуляции фазы в экспериментальной схеме, включающей ближний инфракрасный лазер, фазовый модулятор и гомодинный детектор.](https://arxiv.org/html/2602.22693v1/2602.22693v1/Fig/F4_Squeezing.jpg)
Исследователи продемонстрировали компактный и эффективный источник сжатого света на базе ниобата лития, открывающий перспективы для создания масштабируемых квантовых устройств.
Квантовый горизонт медицины: этика и реальность
Квантовый горизонт медицины: этика и реальность Знаете, в квантовой механике всегда есть неопределенность. И в медицине, кажется, тоже. Но теперь эта неопределенность обретает новые формы, связанные с мощью квантовых вычислений. Мы можем увидеть дальше, моделировать сложнее, но что, если эта мощь окажется в руках не тех, кто исцеляет? Что такое «квантовая медицина»? Представьте себе, что … Читать далее
Взгляд вглубь нуклона: новые горизонты точности в исследовании структуры адронов
Представлена первая полная оценка поправки следующего-следующего порядка (NNLO) в КХД для рождения адронов в глубоком неупругом рассеянии, открывающая новые возможности для изучения внутреннего строения нуклона.
Трансформеры: Обнаружена общая основа вычислений
Новое исследование выявило, что глубокие нейронные сети, использующие архитектуру Transformer, сходятся к небольшому набору инвариантных алгоритмических ядер, лежащих в основе их способности к обобщению.
Умный поиск по документам: адаптация к запросу для повышения точности
![В рамках SmartChunk, разработанной как альтернатива стандартному RAG, предсказуемое изменение размера фрагментов текста посредством планировщика [latex]\mathcal{P}[/latex] и сжатие информации посредством кодировщика [latex]\mathcal{E}[/latex] позволяют адаптировать процесс извлечения данных к сложности запроса и структуре документа, обеспечивая баланс между точностью и эффективностью представления информации.](https://arxiv.org/html/2602.22225v1/2602.22225v1/x13.png)
Новый подход к организации данных позволяет значительно улучшить качество ответов на вопросы, заданные по большим объемам текста.