Новый подход к построению межatomных потенциалов на основе машинного обучения позволяет значительно сократить вычислительные затраты и объем памяти без потери точности моделирования.
Новое исследование демонстрирует, как неравновесные процессы и диффузиофорез позволяют создавать сложные биологические структуры, выходящие за рамки классических моделей формирования узоров.
Новый подход позволяет оптимизировать сложные запросы в системах, использующих извлечение информации и генерацию текста, повышая их эффективность и качество ответов.
Исследователи предлагают инновационную гибридную структуру волноводов на основе бария и титана для значительного повышения эффективности нелинейного преобразования частоты света.
![Глубина сетевой архитектуры оказывает существенное влияние на эффективность классификации, при этом результаты, представленные для решеток [latex]4NSQ[/latex], демонстрируют, что увеличение глубины способствует повышению точности, сравнимой, а в некоторых случаях и превосходящей, показатели полносвязных сетей с аналогичным числом параметров и плотно связанных слоистых сетей.](https://arxiv.org/html/2601.21945v1/x4.png)
Новое исследование показывает, что структура нейронной сети играет решающую роль в успешности обучения в рамках алгоритма Equilibrium Propagation.
В статье представлен новый подход к вычислению полуклассической термодинамики вращающихся и заряженных чёрных дыр BTZ в рамках брановой голографии.
Исследователи предлагают эффективный метод сжатия моделей, позволяющий значительно уменьшить их размер и вычислительные затраты при сохранении высокого качества масштабирования изображений.
Квантовый тупик? О голландском выборе Знаете, всегда интересно наблюдать, как страны пытаются удержаться на острие квантовой гонки. Это как пытаться удержать кота за хвост – вроде бы все понятно, но постоянно что-то ускользает. Что происходит? Голландцы, оказывается, рискуют потерять лидерство в квантовых технологиях. Не хватает денег, чтобы перевести исследования в промышленное производство. Представьте, что у … Читать далее
Новая нейросеть BookNet способна автоматически исправлять искажения на фотографиях книжных разворотов, восстанавливая читаемость текста и качество изображений.
Исследователи представили ChipBench — комплексный инструмент для оценки возможностей больших языковых моделей в автоматизации проектирования микросхем.