Автор: Денис Аветисян
Новая система Artism исследует границы современного искусства, используя искусственный интеллект для генерации и критической оценки художественных работ.
Представлена двухкомпонентная система на основе мультиагентных систем и алгоритмической критики, моделирующая историю искусства и выявляющая алгоритмические основы постцифрового искусства.
В условиях растущей сложности и концептуальной насыщенности современного искусства, традиционные методы критического анализа часто оказываются недостаточными для выявления глубинных закономерностей. В данной работе представлена система ‘Artism: AI-Driven Dual-Engine System for Art Generation and Critique’, основанная на взаимодействии двух AI-движков, предназначенных для генерации и критической оценки художественных произведений. Ключевой инновацией является возможность моделирования эволюции искусства через многоагентные системы и алгоритмическую деконструкцию концептуальных коллажей. Сможем ли мы с помощью подобных инструментов раскрыть алгоритмические условия формирования пост-цифрового искусства и переосмыслить саму природу художественной критики?
За пределами концептуального коллажа: кризис современной эстетики
Современное искусство всё чаще страдает от так называемого “Синдрома Концептуального Коллажа”, проявляющегося в преобладании рекомбинации уже существующих идей над поиском подлинной новизны. Данная тенденция выражается в частом цитировании, переосмыслении и смешении различных художественных концепций, что приводит к ощущению вторичности и отсутствию оригинального высказывания. Художники, попадающие под влияние этого синдрома, нередко ограничиваются поверхностным комбинированием элементов, избегая глубокого осмысления и самостоятельной разработки новых идей. В результате, вместо прорывных открытий наблюдается насыщенность рынка произведениями, лишенными внутренней целостности и самобытности, что, в свою очередь, порождает эстетическую стагнацию и снижает ценность художественного выражения.
Повсеместное использование существующих идей в современном искусстве, несмотря на свою продуктивность, ведет к заметному застою в эстетике и утрате подлинного художественного выражения. Вместо создания принципиально нового, художники всё чаще прибегают к комбинированию уже известных элементов, что приводит к ощущению вторичности и отсутствию оригинальных решений. Эта тенденция обедняет визуальный язык, лишая искусство способности вызывать глубокие эмоциональные и интеллектуальные отклики у зрителя. В результате, вместо инноваций наблюдается лишь поверхностное повторение и переработка, препятствующая развитию искусства как формы осмысления реальности и выражения человеческого опыта.
Современные исследования в области искусства сталкиваются с трудностями при анализе и понимании феномена концептуального коллажа, приводящего к стагнации эстетических решений. Существующие методологии, основанные на традиционных критериях оригинальности, оказываются неэффективными при оценке новых форм художественного выражения. В связи с этим, возникает потребность в применении вычислительных подходов, способных выявить закономерности и оценить инновационность в творчестве. Проект Artism направлен на преодоление этих ограничений, предлагая новые алгоритмы и метрики для определения художественной оригинальности и анализа тенденций в современном искусстве, что позволит более точно оценивать вклад каждого произведения в развитие культурного ландшафта.
Artism: Многоагентная система для эволюции творчества
Artism представляет собой инновационную научно-исследовательскую платформу, использующую многоагентные системы и искусственный интеллект для изучения эволюции творчества. В рамках этой платформы реализуется практико-ориентированный подход, позволяющий моделировать и анализировать процессы художественного развития. Ключевым элементом является применение искусственных агентов, взаимодействующих между собой для создания новых произведений и стилей. Данная архитектура позволяет исследовать динамику творческого процесса, выходя за рамки простого генерирования контента и сосредотачиваясь на его эволюции в среде, имитирующей социальное взаимодействие художников.
В основе системы Artism лежит архитектура, основанная на принципах многоагентных систем (МАС), моделирующая динамическую сеть взаимодействующих “художников”. Каждый агент в этой сети функционирует автономно, обладая собственными параметрами, целями и способами взаимодействия с другими агентами. Взаимодействия между агентами, включающие обмен информацией, совместное создание произведений и конкуренцию, приводят к возникновению эмерджентного поведения и, как следствие, к развитию творческих способностей всей системы. Данная архитектура позволяет моделировать сложные творческие процессы, выходящие за рамки возможностей одноагентных систем, и исследовать принципы коллективного творчества.
В системе Artism, AIDA функционирует как виртуальная социальная сеть, состоящая из множества экземпляров агентов на основе больших языковых моделей (LLM Agent). Каждый агент представляет собой виртуального художника с индивидуальным профилем и художественным стилем. Взаимодействие между этими агентами, основанное на обмене идеями и критике, эмулирует динамику реальной художественной среды. Уникальность каждого агента определяется параметрами, задающими его предпочтения в искусстве, используемые техники и общую творческую направленность. Именно эта совокупность индивидуальных «личностей» и их взаимодействие обеспечивает появление новых и непредсказуемых художественных решений в рамках системы.
Система Artism выходит за рамки простой генерации контента, создавая среду для совместного и непредсказуемого развития художественного творчества. В отличие от моделей, ориентированных на однократное создание произведения, Artism моделирует взаимодействие между множеством агентов, каждый из которых обладает уникальными художественными особенностями и предпочтениями. Этот подход позволяет агентам влиять друг на друга, обмениваться идеями и совместно создавать произведения, демонстрируя эволюцию художественных стилей и техник. Данная архитектура, как показано в наших основных результатах, позволяет генерировать не просто новые произведения, а динамично развивающуюся художественную среду, где творчество является результатом коллективного взаимодействия и непредсказуемых инноваций.
Деконструкция эстетики: Машина «Ismism»
В рамках Artism, «Машина Измов» функционирует как ключевой аналитический инструмент для изучения современного искусства и выявления случаев концептуальной рекомбинации. Данный механизм предназначен для деконструкции художественных произведений с целью идентификации заимствований, адаптаций и смешения различных концептуальных элементов. Анализ проводится путем сопоставления текущего произведения с базой данных известных художественных направлений и техник, что позволяет определить степень новизны и оригинальности представленного контента. Выявление паттернов концептуальной рекомбинации необходимо для понимания эволюции художественных стилей и трендов, а также для оценки влияния предшествующих направлений на современные произведения.
В основе работы механизма “Ismism” лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая значительно расширяет его возможности концептуального анализа. RAG позволяет машине извлекать релевантную информацию из обширной базы данных искусствоведческих текстов и визуальных материалов, что необходимо для деконструкции художественных направлений и выявления общих закономерностей. Этот процесс включает в себя поиск контекстно-зависимых данных, необходимых для понимания сложных концепций и связей между различными художественными течениями, что обеспечивает более глубокий и точный анализ.
Машина «Ismism» генерирует новые концепции и визуальные представления посредством использования моделей преобразования текста в изображение. Этот процесс позволяет создавать оригинальные произведения искусства, расширяя границы художественного выражения за счет автоматизированного синтеза идей и визуальных элементов. Модели преобразуют текстовые описания, задающие художественный стиль, тематику или композицию, в соответствующие изображения, обеспечивая возможность исследования новых эстетических направлений и комбинаций. Алгоритмы позволяют варьировать параметры генерации, что приводит к созданию широкого спектра визуальных решений и способствует инновациям в сфере современного искусства.
Машина «Ismism», раскрывая базовые механизмы художественного творчества, способствует более глубокому пониманию эстетических принципов. В ходе экспериментов, продемонстрирована способность машины выявлять и анализировать закономерности в искусстве, что подтверждается показателем схожести $0.4745849854399763$ (см. Рисунок 2). Данный показатель отражает степень соответствия между анализом машины и экспертной оценкой эстетической ценности произведений, что позволяет использовать «Ismism» в качестве инструмента для деконструкции и анализа современных художественных направлений.
Расширяя границы: эксперименты в алгоритмическом искусстве
Платформа Artism стала катализатором для множества экспериментальных проектов, одним из наиболее ярких примеров является проект ‘Zizi’. Данная работа демонстрирует способность искусственного интеллекта к радикальному переосмыслению визуального представления. Используя алгоритмы генеративного искусства, ‘Zizi’ создает изображения, которые не просто воспроизводят существующие стили, но и формируют совершенно новые формы и эстетические принципы. Этот проект подчеркивает, что ИИ способен не только имитировать творчество человека, но и активно участвовать в создании новых художественных языков, расширяя границы традиционного представления о репрезентации и визуальной культуре. Исследование показывает, как машинное обучение может преобразовывать и переопределять визуальные коды, открывая возможности для инновационных форм художественного выражения.
Проект “Mosaic Virus” представляет собой новаторское исследование, направленное на выявление взаимосвязи между художественной ценностью и финансовыми рынками. В рамках этого эксперимента генеративные состязательные сети (GAN) использовались для создания изображений тюльпанов, а затем эти изображения были сопоставлены с динамикой цен на биткоин. Целью данной работы стало продемонстрировать, как алгоритмически созданное искусство может отражать и даже предсказывать колебания стоимости на рынке криптовалют, фактически кодируя экономическую информацию в визуальной форме. Такой подход позволяет рассматривать произведение искусства не только как эстетический объект, но и как своеобразный барометр финансовых процессов, раскрывая новые грани взаимосвязи между культурой и экономикой.
Проекты “Training Humans” и “LAUREN” представляют собой важные исследовательские интервенции, направленные на выявление и анализ предвзятостей, скрытых в наборах данных, используемых для обучения алгоритмов. Они демонстрируют, как существующие в данных искажения могут влиять на результаты работы искусственного интеллекта, приводя к несправедливым или предвзятым выводам. “LAUREN”, в частности, предлагает систему алгоритмической аргументации, способную не только генерировать художественные произведения, но и предоставлять логическое обоснование своих решений, тем самым позволяя критически оценить процесс принятия решений искусственным интеллектом и выявить потенциальные предубеждения. Эти исследования подчеркивают необходимость тщательного анализа данных и разработки методов, направленных на минимизацию предвзятости в системах искусственного интеллекта, что особенно важно в контексте создания справедливых и прозрачных алгоритмов.
Исследования, реализованные в рамках Artism, выходят за рамки простого создания художественных произведений, демонстрируя способность системы к критическому анализу и переосмыслению самой концепции художественной ценности. Вместо пассивного воспроизведения стилей и техник, Artism активно участвует в формировании новых критериев оценки искусства, ставя под вопрос традиционные представления о красоте и оригинальности. Данный подход, подкрепленный инновационной разработкой фреймворка, позволяет не только генерировать визуальные образы, но и провоцировать дискуссию о том, что вообще определяет ценность произведения искусства в эпоху алгоритмического творчества. По сути, система становится инструментом для деконструкции и реконструкции эстетических норм, открывая новые горизонты для художественного выражения и критического осмысления.
За пределами симуляции: к пост-цифровой эстетике
Художественный подход Artism тесно связан с концепцией “пост-цифрового” искусства, где цифровые технологии рассматриваются не как самоцель, а как неотъемлемая часть материального мира. Вместо стремления к виртуальной реальности или имитации, Artism акцентирует внимание на гибридных формах выражения, объединяющих цифровые инструменты и физические материалы. Это подразумевает отход от идеи цифровой новизны и сосредоточение на создании работ, которые ощутимы, тактильны и взаимодействуют с окружающей средой. В рамках этого подхода, цифровое становится просто одним из многих инструментов в арсенале художника, позволяя создавать произведения, которые исследуют границы между виртуальным и реальным, между искусственным и естественным, предлагая зрителю непосредственный, чувственный опыт взаимодействия с искусством.
В рамках данной исследовательской платформы, наблюдается возникновение эмерджентного поведения в системах, подобных “BOB”. Этот процесс демонстрирует, как индивидуальность может формироваться исключительно из взаимодействия между агентами, без предварительного программирования или заданных характеристик. Агенты, функционируя по собственным алгоритмам и реагируя на действия друг друга, спонтанно создают сложные поведенческие паттерны, которые можно интерпретировать как проявление «личности». В результате, система демонстрирует непредсказуемые и уникальные реакции, что указывает на потенциал для создания действительно автономных и творческих систем, способных к самоорганизации и эволюции.
Проекты, такие как ‘Emissaries Trilogy’, демонстрируют уникальную способность открытых систем поддерживать эстетическое напряжение и вовлечение зрителя без заранее прописанных сценариев. В этих работах поведение агентов и возникающие из их взаимодействия нарративы формируются в реальном времени, реагируя на входные данные и случайные факторы. Отсутствие жесткого контроля над развитием событий создает ощущение непредсказуемости и органичности, заставляя зрителя активно участвовать в процессе интерпретации и созидания смысла. Вместо заранее заданного повествования, система предлагает бесконечное множество возможных траекторий, где эстетическое напряжение поддерживается за счет постоянного изменения и неожиданных поворотов, раскрывая потенциал нелинейного, процедурно генерируемого искусства.
Исследование Artism открывает новую эру алгоритмической эстетики, активно раздвигая границы привычного понимания творчества. Подход, основанный на принципах процедурной риторики и вероятностной эстетики, позволяет создавать художественные системы, где форма и содержание возникают не из заранее заданных параметров, а из самого процесса взаимодействия. Это не просто имитация творчества, а генерация уникальных эстетических опытов, где случайность и алгоритм формируют непредсказуемые, но осмысленные результаты. Подобный подход не только расширяет инструментарий художника, но и заставляет переосмыслить саму природу художественного произведения, смещая акцент с авторской интенции на emergent свойства системы, что, в свою очередь, укрепляет позицию Artism как новаторской платформы в области цифрового искусства.
Работа представляет собой попытку редукции сложного феномена современного искусства к его алгоритмическим составляющим. Система Artism, функционируя как двойной агент — генератор и критик — обнажает принципы концептуальной рекомбинации, доминирующие в пост-цифровом искусстве. Этот подход к анализу творчества, основанный на симуляции истории искусства и деконструкции современных тенденций, соответствует убеждению Алана Тьюринга: «Я думаю, что не нужно ни о чем беспокоиться, если есть способ решить проблему». В данном случае, проблема — сложность интерпретации современного искусства, а решение — его алгоритмическое моделирование и объяснение.
Что дальше?
Представленная работа, претендующая на раскрытие алгоритмических условий, формирующих постцифровое искусство, закономерно наталкивается на проблему, которую, кажется, упустили из виду — бесконечную рекурсию самореференции. Они назвали это фреймворком, чтобы скрыть панику. Попытка симулировать историю искусства, чтобы деконструировать современную концептуальную рекомбинацию, неизбежно приводит к созданию еще одной, более изощренной рекомбинации, основанной на алгоритмах, а не на интуиции. Простота, как всегда, ускользает.
Очевидно, что настоящий вызов заключается не в создании все более сложных систем генерации и критики, а в понимании пределов подобного моделирования. Истинное искусство, возможно, заключается не в воспроизведении, а в разрушении самой идеи воспроизведения. Более перспективным направлением представляется исследование не того, что может создать алгоритм, а того, что алгоритм не может создать, и почему.
Вместо бесконечного усложнения, необходимо вернуться к базовым вопросам: какова природа творческого акта, и что делает произведение искусства значимым? Ответы на эти вопросы, вероятно, потребуют не более мощных вычислительных ресурсов, а более глубокого философского осмысления. И, возможно, признания того, что некоторые вещи просто не поддаются алгоритмизации.
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.15710.pdf
Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/
Смотрите также:
- Восполняя пробелы в знаниях: Как языковые модели учатся делать выводы
- Квантовый Монте-Карло: Моделирование рождения электрон-позитронных пар
- Геометрия на пределе: как алгоритмы оптимизации превосходят языковые модели
- Оптимизация партийных запросов: Метод имитации отжига против градиентных подходов
- Разгадывая тайны квантового мира: переработка кубитов и шум как тайная приправа?
- Скрытая сложность: Необратимые преобразования в квантовых схемах
- Эмоциональный отпечаток: Как мы научили ИИ читать душу (и почему рейтинги вам врут)
- Квантовый скачок из Андхра-Прадеш: что это значит?
- Виртуальная примерка без границ: EVTAR учится у образов
2025-12-18 19:25