Denis Avetisyan

Новое исследование устанавливает глубокую связь между рекуррентными графовыми нейронными сетями и арифметическими схемами, проливая свет на их вычислительные возможности.

Новый подход к квантовой динамике раскрывает детерминированные основы, лежащие в основе вероятностного описания мира.

Новое исследование сравнивает точность и эффективность различных подходов к моделированию взаимодействия молекул и света в условиях сильного взаимодействия.

Новый подход к моделированию квантовых траекторий использует нейронные сети с ограничениями, обеспечивающими соответствие физическим принципам.

Квантовые Завихрения и Пятилетние Планы: Взгляд изнутри Знаете, всегда меня удивляло, как мы, физики, пытаемся уложить Вселенную в уравнения, а политики – в пятилетние планы. И то, и другое – упрощение, конечно. Но вот китайские товарищи решили, что квантовые компьютеры и искусственный интеллект – это не просто забавы для ученых, а двигатель экономики. Забавно, да? … Читать далее

Исследование демонстрирует, как усовершенствование методов построения памяти в рамках обобщенного квантового уравнения мастера позволяет значительно повысить точность и эффективность моделирования динамических процессов.

К 2035 году совместная оптимизация алгоритмов и аппаратного обеспечения станет ключевым фактором для достижения принципиально нового уровня эффективности и масштабируемости систем искусственного интеллекта.

С ростом сложности научных вычислений, особенно при интеграции квантовых и классических технологий, возникает необходимость в принципиально новых подходах к обеспечению воспроизводимости результатов.

Новый подход к проектированию аппаратных ускорителей вычислений в памяти позволяет эффективно поддерживать различные нейросетевые задачи, сокращая отставание от специализированных решений.

В данной работе представлена разработанная на основе КХД квантово-кинетическая теория, позволяющая детально изучать эволюцию спиновых степеней свободы в кварк-глюонной плазме.