Квантовый поиск траекторий: новый подход к реконструкции частиц

от

В задаче квантового вариационного решения (QAS) заключается определение упорядоченной последовательности квантовых вентилей $V_i(\theta_i)$, составляющих вариационное состояние $V(\theta)\ket{0}$, с целью оптимизации заданной целевой функции $C$.

Исследователи предлагают автоматизированный метод создания квантовых схем для решения задачи восстановления траекторий частиц, используя алгоритмы вариационного квантового поиска.

Квантовые ядра: новый взгляд на сложные данные

от

Исследование показывает, что правильно разработанные квантовые ядра, в сочетании с масштабированием, превосходят классические аналоги при работе с разнообразными и сложными наборами данных.

Волны без тормозов: Новый подход к моделированию гидродинамики

от

Проведенное численное моделирование волнового движения с использованием метода регуляризованной CCSPH демонстрирует, что изменение параметра $\chi$ оказывает влияние на профиль высоты волны, позволяя контролировать характеристики прогрессирующего волнового фронта.

Исследователи предложили эффективный метод повышения точности и скорости симуляций распространения волн, используя оптимизированную коррекцию градиента ядра в методе SPH.

Ускорение больших языковых моделей: новый подход к квантованию

от

Оптимизация преобразований для минимизации ошибки квантования ($||𝐗​Q​(𝐖)−𝐗𝐖||$) в матрице $k\_projweight$ первого слоя LLaMA-3-8B показала, что вращения превосходят масштабирование по каналам в снижении погрешности, при этом сохранение лишь 10% наиболее значимых пар обеспечивает выразительность, сопоставимую с полным вращением.

Исследователи разработали инновационный метод квантования весов, позволяющий существенно повысить эффективность работы больших языковых моделей без значительной потери точности.

Визуальные Трансформеры под давлением: Новый подход к сжатию моделей

от

Исследователи предлагают инновационный метод точечного сжатия для Vision Transformers, позволяющий добиться высокой точности при значительном снижении вычислительных затрат.

Теневой бутстрап: новый взгляд на анализ квантовых состояний

от

Теоретическая оценка погрешности, вытекающая из уравнения, подтверждается распределениями, полученными методом бутстрап с $BB = 1000$, при этом зависимость от величины $NN$ проявляется на оси абсцисс.

Исследование предлагает инновационный статистический подход, использующий метод бутстрап для обработки данных, полученных с помощью классических теневых измерений, позволяя более точно оценивать свойства квантовых состояний.

Физика покоряется: новая эра решения олимпиадных задач

от

Архитектура LOCA-R основана на итеративном цикле расширения логических цепочек с последующим анализом, причём ключевым элементом является атомарный, последовательный механизм проверки и выделенный модуль интерпретации проблем, что позволяет системе последовательно уточнять и углублять понимание решаемых задач.

Разработанная модель LOCA-R демонстрирует впечатляющую способность решать сложные физические задачи, приближаясь к идеальному результату на престижной Китайской физической олимпиаде.

Свет и Тень Квантовых Чипов: Взгляд изнутри

от

Свет и Тень Квантовых Чипов: Взгляд изнутри Знаете, всегда забавно наблюдать, как люди говорят о «тысячекратном увеличении скорости». Это как сказать, что ты можешь пробежать марафон за минуту, если правильно подобрать задачу. В реальности, физика всегда вносит свои коррективы. Что такое фотонный чип, если объяснять просто? Представьте себе сложную систему зеркал и линз, где вместо … Читать далее