Виртуальные кудиты: Новый взгляд на алгоритм Саймона

Исследователи показали, как использовать обычные кубиты для эмуляции преимуществ кудитов в решении алгоритма Саймона, открывая путь к повышению эффективности квантовых вычислений.

Квантовый Интернет: Унифицированный подход к интеграции приложений

Протокол, основанный на наборах правил, обеспечивает прозрачную интеграцию прикладного и транспортного уровней, что было продемонстрировано в работе с использованием крупномасштабного симулятора квантовых сетей QuISP [satoh2022quisp], служащего виртуальным представлением квантового интернета.

В статье представлена методика создания единой системы взаимодействия приложений с нижними уровнями квантовой сети, обеспечивающая сквозную связь от программного обеспечения до физической реализации.

Квантовые вычисления: баланс между мощностью и ресурсами

Новое исследование предлагает гибридный квантовый алгоритм, позволяющий оптимизировать соотношение между глубиной квантовой цепи и объемом необходимого сэмплирования.

Квантовые методы внутренних точек: новый взгляд на линейную оптимизацию

В статье представлен обзор последних достижений в области квантовых методов внутренних точек и предложен фреймворк, демонстрирующий оптимальную масштабируемость для решения задач линейной оптимизации.

Нейросети учатся быстрее: новая эра аналоговых вычислений

Ученые впервые продемонстрировали успешное обучение глубоких нейронных сетей с использованием аналоговых вычислений в памяти, открывая путь к более быстрым и энергоэффективным системам искусственного интеллекта.

Спики и ускорители: эффективные очереди событий для нейросетей

Очередь событий спайков, поддерживающая градиенты, подверглась тщательному тестированию на различных AI-ускорителях с целью выявления оптимальных структур очередей для повышения производительности.

Новое исследование посвящено оптимизации обработки событийных данных в спайковых нейронных сетях для повышения производительности на современных AI-ускорителях.