Исследователи продемонстрировали аналоговую квантовую симуляцию модели Липкина-Мешкова-Глика с использованием сверхпроводящего кудита, открывая новые возможности для анализа квантовой критичности.
В статье представлен эффективный геометрический и алгоритмический метод для вычисления основных состояний вращающихся многокомпонентных конденсатов Бозе-Эйнштейна, учитывающий фазовую инвариантность и нелинейные взаимодействия.
В статье представлен обзор современных алгоритмов, использующих случайность для эффективного сжатия и анализа многомерных данных.
Исследователи разработали алгоритм, позволяющий более эффективно оценивать локальные наблюдаемые в квантовых спиновых цепях, что открывает новые возможности для изучения сложных квантовых систем.
Исследователи демонстрируют, что использование симметрии в архитектуре нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность и эффективность моделей, изучающих квантово-механические свойства молекул.
В новой работе предлагается подход к оптимизации квантовых систем памяти, сочетающий в себе принципы классического линейно-квадратичного гауссовского управления и методы сглаживания для минимизации отклонений от начального состояния.
Исследователи предложили архитектуру квантовой нейронной сети, использующей непрерывные переменные и вдохновленную принципами квантовой оптики, для повышения эффективности и анализируемости.
Новый подход объединяет возможности квантовых вычислений и глубокого обучения с подкреплением для решения сложных задач оптимизации.
В статье представлен обзор современных подходов к квантовому машинному обучению, классифицированных по способам обработки данных и вычислительным моделям.
В статье представлена автоматизированная платформа для эффективной загрузки данных в квантовые системы, позволяющая сбалансировать точность и погрешности для минимизации затрат.