Квантовый прорыв в управлении энергосистемами: оптимизация под неопределенностью

от

Граф $QUBO$, полученный в ходе стохастического решения задачи оптимального управления с учетом десяти сценариев, отражает взаимосвязь между бинарными переменными решения и квадратичными связями, возникающими из целевой функции, при этом дополнительные переменные, формирующие замкнутый контур, служат для обеспечения соблюдения ограничений, связанных с потребностями.

Новое исследование демонстрирует возможности квантовых вычислений для решения сложных задач оптимизации в энергетике, учитывая вероятностный характер нагрузки и доступности ресурсов.

Квантово-классический тандем: новый подход к решению задач электромагнитного рассеяния

от

Гибридная схема VQLS-классического подхода демонстрирует временные затраты, сопоставимые с её теоретической вычислительной сложностью, выраженной формулой (13), при увеличении числа неизвестных, что подтверждает эффективность предложенного метода в задачах с возрастающей размерностью.

Исследователи предлагают гибридный алгоритм, объединяющий возможности квантовых и классических вычислений для повышения эффективности решения уравнений электромагнитного поля.

Квантовые алгоритмы для машинного обучения: на пороге нового качества?

от

Схема $ZZFeatureMap$ демонстрирует принципиально новый подход к построению вычислительных цепей, позволяя эффективно кодировать и обрабатывать сложные данные посредством модуляции квантовых состояний.

Новое исследование сравнивает эффективность квантовых машин опорных векторов и квантовых нейронных сетей с классическими подходами, демонстрируя потенциал для решения сложных задач.

Квантовые тени будущего: Прогнозирование временных рядов с помощью фотонных схем

от

Реализованная фотонная схема квантовых резервуарных вычислений, использующая двухфотонные состояния с возможностью управления задержкой $\tau$ и настраиваемыми фазами $\phi_i$, позволяет кодировать входные данные в центральный слой реконфигурируемой фотонной платформы, а механизм обратной связи, основанный на повторном введении результатов предыдущих измерений посредством фазовой реконфигурации $\phi_D$ и $\phi_4$, формирует выходные вероятности.

Новая платформа квантовых вычислений, использующая запутанные фотоны, демонстрирует перспективные возможности в обработке временных данных и решении задач машинного обучения.

Разрушая границы: Новый подход к моделированию квантовых систем

от

В схеме кластерной квантовой цепи, причинно-следственный конус ограничивает вклад межкластерных операций в результат измерения локальной наблюдаемой, позволяя разложить сложную глобальную эволюцию на ряд независимых локальных задач, решаемых на небольших квантовых компьютерах, охватывающих лишь кластеры внутри этого конуса.

Исследование предлагает эффективные методы для преодоления экспоненциальных сложностей в квантовом моделировании, используя анализ светового конуса и декомпозицию на кластеры.

Геометрия квантовых алгоритмов: как обход препятствий становится проще

от

Использование нейронных сетей позволяет смягчить проблему

Новое исследование показывает, что использование геометрических принципов оптимизации на группах Ли позволяет смягчить проблему «пустоши градиентов» в вариационных квантовых алгоритмах.

Квантовое управление частотой: новый подход к стабильности энергосистем

от

Исследование демонстрирует применение квантовых вычислений для повышения эффективности и скорости вторичного регулирования частоты в электроэнергетических системах.

Квантовый взгляд на рак груди: новая точность диагностики

от

Предложенная гибридная квантово-классическая свёрточная нейронная сеть классифицирует рак молочной железы, обрабатывая классические признаки свёрточной сети через два параллельных квантовых канала, использующих различные схемы кодирования.

Исследователи объединили возможности квантовых вычислений и сверточных нейронных сетей для повышения эффективности классификации изображений опухолей молочной железы.