Денис Аветисян 
Исследователи представили LocAtViT — модификацию Vision Transformer, повышающую точность задач плотного предсказания, таких как семантическая сегментация, без ущерба для общей производительности.
![Для реконструкции функции плотности вероятности используется метод фиксированных и свободных параметров: ансамбль начальных условий [latex]q_0(r)[/latex] отбирается из выбранного распределения [latex]P_n(q_0)[/latex] и эволюционирует для восстановления [latex]P(q, x_0^{(\ell)})[/latex] посредством гистограммного анализа.](https://arxiv.org/html/2603.05072v1/2603.05072v1/x3.png)
Новый подход к квантовой динамике раскрывает детерминированные основы, лежащие в основе вероятностного описания мира.
![Постепенное развитие диагностических возможностей, демонстрируемое на четырех последовательных этапах, отражает историческую эволюцию медицинской визуализации: от простого наблюдения к точным предсказаниям, подобно тому, как [latex]f(x) \rightarrow f'(x)[/latex] преобразуется функция в производную, открывая новые горизонты понимания.](https://arxiv.org/html/2603.04722v1/2603.04722v1/figures/fig-synthesis-progressive-argument.png)
В статье представлена новая методика анализа поведения ИИ, позволяющая выявлять и устранять неисправности, подобно врачу, диагностирующему пациента.
Новое исследование сравнивает точность и эффективность различных подходов к моделированию взаимодействия молекул и света в условиях сильного взаимодействия.
Новый метод MASQuant позволяет эффективно уменьшить размер мультимодальных больших языковых моделей без существенной потери качества.
Новый подход к моделированию квантовых траекторий использует нейронные сети с ограничениями, обеспечивающими соответствие физическим принципам.
Новое исследование показывает, что большие языковые модели способны обнаруживать внедренные «мысли», даже не понимая их содержания, открывая новые горизонты в понимании самосознания ИИ.
Новая инфраструктура SkillNet позволяет создавать, оценивать и объединять отдельные навыки ИИ для повышения надежности и масштабируемости поведения агентов.
Квантовые Завихрения и Пятилетние Планы: Взгляд изнутри Знаете, всегда меня удивляло, как мы, физики, пытаемся уложить Вселенную в уравнения, а политики – в пятилетние планы. И то, и другое – упрощение, конечно. Но вот китайские товарищи решили, что квантовые компьютеры и искусственный интеллект – это не просто забавы для ученых, а двигатель экономики. Забавно, да? … Читать далее
Исследователи представили Timer-S1 — масштабную модель, способную предсказывать поведение временных рядов на беспрецедентные сроки.