Новый подход RouteMoA позволяет значительно повысить эффективность совместной работы нескольких больших языковых моделей за счет динамического выбора наиболее подходящих для решения задачи.
Новое исследование показывает, что ИИ-агенты, помогающие в разработке, оставляют уникальные следы в своих изменениях, позволяющие их идентифицировать даже при маскировке.
Новая методика позволяет создавать аргументированные ответы на замечания рецензентов, используя возможности больших языковых моделей.
Новое исследование показывает, что искусственный интеллект, обученный на качественной литературе, способен создавать тексты, неотличимые от человеческих, а иногда и превосходящие их по качеству.
![Трансформеры переосмыслены как линейные операторы, управляемые данными, характеризующиеся тензором внимания высокого порядка [latex]\mathcal{T}[/latex], что позволяет создать единое представление самовнимания, охватывающее всю архитектуру трансформера, включая такие подкомпоненты, как слои FFN, нормализация, слои встраивания и остаточные соединения.](https://arxiv.org/html/2601.17958v1/tensorLens_1.png)
Исследователи предлагают инновационный метод анализа архитектуры Трансформеров, позволяющий увидеть, как именно эти модели принимают решения.
Статья анализирует двойственную роль искусственного интеллекта в решении климатических проблем, подчеркивая необходимость этического подхода и социальной справедливости.
Новый агентный подход позволяет генерировать длинные, связные видеоролики, основываясь исключительно на текстовом диалоге.
Статья исследует, как обеспечить надежность и ответственность автономных систем, выходя за рамки традиционных методов интерпретации моделей.
Представлена технология SkyReels-V3, позволяющая создавать реалистичные видеоролики на основе различных входных данных, включая изображения, видео и аудио.
Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта на существующие правовые рамки в области интеллектуальной собственности и необходимости их адаптации к новой реальности.