Представлен SymSeqBench — открытая платформа для генерации и анализа закономерностей в символьных последовательностях, расширяющая возможности исследований в области когнитивной науки и искусственного интеллекта.
В статье представлен систематический обзор современных подходов и инструментов тестирования программного обеспечения для автомобилей, направленный на повышение эффективности и безопасности в процессе разработки.
Новое исследование оценивает способность современных языковых моделей решать сложные математические задачи, особенно в областях, недостаточно представленных в стандартных наборах данных.
Квантовый скачок в биологии: мечты и реальность Парадоксально, но чем больше мы узнаем о клетке, тем сложнее становится её понять. Данные накапливаются экспоненциально, а вычислительные мощности – нет. Это как пытаться собрать пазл, где деталей больше, чем позволяет стол. Представьте себе огромный океан данных о клетках. Классические компьютеры – это как лодки, которые могут пройти … Читать далее
Новое исследование показывает, что оптимизация данных для обучения языковых моделей значительно влияет на качество генерируемого кода.
В статье рассматривается, как взаимодействие с пользователем может значительно повысить эффективность и точность моделей машинного обучения.
Новое исследование показывает, как периодическое воздействие внешними импульсами позволяет формировать гамильтониан беспорядочной квантовой системы, управляя движением экситонов и создавая эффекты памяти.
![Результаты cMPS для корреляционных функций [latex]C_{+}(x)C_{+}(x)[/latex] и [latex]C_{-}(x)C_{-}(x)[/latex] демонстрируют, что при фиксированном значении [latex]c_{12}[/latex] эти функции масштабируются в соответствии с предсказаниями теории жидкости Латтингера, где значения [latex]K_{+} [/latex] и [latex]K_{-}[/latex] определяются численно, а расчеты проводились при размерности связи [latex]\chi = 32[/latex], что указывает на зависимость корреляций от отношения [latex]x/ \xi[/latex], где ξ - корреляционная длина системы.](https://arxiv.org/html/2512.24998v1/x3.png)
Исследователи разработали усовершенствованный метод численного моделирования многокомпонентных систем бозонов, открывающий новые возможности для изучения взаимодействующих квантовых систем.
![Предлагаемый конвейер оптимизации демонстрирует поэтапный переход от начальной подготовки модели, включающей разрежение [latex]N:M[/latex], квантование и упаковку данных, к этапу бенчмаркинга на различных платформах, где происходит загрузка, деквантование и матричное умножение, причём использование 16-битного числа с плавающей точкой (FP16) выделено пурпурным цветом, нули - белым, а четырехбайтовые целые числа (INT4) - синим, что позволяет оценить эффективность и производительность системы в различных условиях.](https://arxiv.org/html/2512.24713v1/x1.png)
В статье представлен метод совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения для повышения эффективности работы больших языковых моделей на FPGA.
Исследователи разработали метод получения четких изображений даже в условиях сильного шума, используя неочевидный подход к фазовой микроскопии.