Новые методы машинного обучения позволяют улучшить реконструкцию адронных струй и повысить чувствительность к редким процессам распада бозона Хиггса на пары тяжелых кварков.
Исследователи разработали эффективный вычислительный метод для моделирования квантовой динамики многомерных систем, особенно в областях, где происходят неадиабатические процессы.
Исследование посвящено применению импульсных нейронных сетей для создания энергоэффективных систем связи нового типа.
![Для организации доступа к данным на основе диагонализации с использованием вычислительной мощности GPU, применяется подход, в котором хранилище [latex]MultDataThrust[/latex] служит для обмена данными между CPU и GPU, а извлечение указателей на векторы осуществляется непосредственно в GPU-ядрах, обеспечивая эффективное управление памятью и высокую производительность вычислений.](https://arxiv.org/html/2601.16637v1/x1.png)
Новая реализация алгоритма Selected Basis Diagonalization на GPU с использованием библиотеки Thrust значительно повышает скорость расчетов для задач, связанных со сильно коррелированными квантовыми системами.
Исследователи представили масштабный набор данных Logical-CommonsenseQA, призванный проверить способность искусственного интеллекта к логическому мышлению и здравому смыслу.
Исследование объединяет дифференцируемое программирование и теорию двойственности для создания эффективного и масштабируемого фреймворка решения оптимизационных задач.
Исследователи предлагают инновационный подход к классификации медицинских изображений, сочетающий самообучение и квантовые методы для повышения производительности даже на ограниченных ресурсах.
В статье представлен универсальный фреймворк для разработки и реализации адаптивных итерационных методов, позволяющих эффективно решать сложные многофизические задачи.
В обзоре анализируются перспективы интегральной фотоники для создания квантовых компьютеров, сравниваются платформы на основе кремния и ниобата лития, и подчеркивается потенциал последнего для создания масштабируемых и высокопроизводительных систем.
Квантовый щит Эфириума: Не паниковать, но готовиться Представьте себе, что вы строите замок из песка. Он прекрасен, но волна может его разрушить. Квантовые компьютеры – это, грубо говоря, гигантские волны для современной криптографии. Эфириум, похоже, строит волнорез. Суть в том, что существующие методы шифрования, которые защищают наши транзакции в блокчейне, могут быть взломаны квантовыми компьютерами, … Читать далее